专业量化交易从业人士如何看待传统的技术分析？

了解传统技术分析的背景

传统技术分析被定义为一种通过观察图表和市场数据，预测价格趋势和未来市场动向的方法。这种方法已经被广泛应用于金融市场分析，以及股票、商品和外汇交易中，它的原理也和许多趋势跟踪策略有些类似。

传统技术分析的起源可以追溯到20世纪初期，其发展始于股票市场，遍及到了外汇市场。技术分析主要依赖于五条基本假设来解释市场现象。

跳出“图表”的束缚

然而，在现代金融市场中，传统技术分析通常只是看到了价格的一个图形或一些数据分析，并没有对市场全貌做出完整的分析。因此，许多趋势跟踪交易者认为，如果只关注价格图表，容易陷入单一思维模式，从而过分强调历史数据，而非目前市场的实际状况。

专业量化交易从业人士应该通过跨市场分析、事件驱动和基本面分析等多个方面的数据来获取 和理解市场状况。这种方式比仅仅依赖于技术分析，可以收获更全面更准确的分析结果。

因此，在寻找合适的交易策略时，我们应该注意不要依赖于单一市场数据来源。我们应该拓展我们的观察视野，了解市场背后的经济、政治和社会背景。

跟随大势趋势

许多趋势跟踪交易者认为，对趋势的分析和跟踪是更加有价值的。在市场情况不明朗时，坚决跟随趋势是降低交易风险的最佳策略之一。

这和传统技术分析也有相通之处，技术分析交易也有许多涉及趋势跟踪的策略。然而，与传统技术分析略有不同的是，许多趋势跟踪交易者会将趋势和一些其他数据结合起来，以避免过度依赖历史数据。

政策和事件驱动交易

除了趋势跟踪，政策和事件驱动的交易也是重要的交易策略之一。这种策略主要是基于对国家政策、国际政治、宏观经济指标等因素的分析，以预测一个股票或是货币对的价格变化。

政策和事件驱动交易通常借助信息采集，确保这些市场因素对交易的影响得以充分考虑。在交易外汇市场时，考虑传统技术分析的同时，结合政策和事件驱动交易的策略，可以更好地预见外汇价格的走势，增加交易收益。

总结

在金融市场中，传统技术分析的基本原则和方法仍然是很有价值的。但是，现代的市场并不是简单的价格图表，只专注于技术分析可能会有过分夸大历史数据的风险。专业量化交易从业人士应该拓展观察市场状况的视野，同时结合多个方面的交易策略，而非仅仅依赖于单一市场数据源。

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